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時間：2023-08-10 14:10:25 作者： 來源：
隨著硬件能力的突飛猛進和多個新模型結構的誕生，越發龐大的算力支持讓生成式AI大模型逐漸取代了小模型。盡管擁有自主意識的AI“奧創”（漫威最強自主AI之一）仍是遙不可及的未來，但擁有一個具備人類創造性思維的助手“賈維斯”（鋼鐵俠的智能AI管家），卻已經發生在現實中。
在全球咨詢巨頭McKinsey & Company（麥肯錫）、IDC、Gartner的最新報告中，紛紛對生成式AI的發展表現出高度期待。據Gartner統計，26%的中國用戶已經開始積極試點生成式AI（Generative AI ）技術。
在經過了多個頭部用戶的實踐調研后，IDC預測生成式AI將帶來兩種機會： ● 漸進式機會（Progressive Opportunities）將用于對話式應用（ChatGPT相關場景）、智能營銷、內容搜索等、企業級內容管理。 ● 變革式機遇（Transformational Opportunities）將用于新的企業操作系統、AI生成代碼等。 從具體使用場景來看，漸進式機會更側重在具體業務場景中，比如金融行業用戶會更加關注AI在知識管理和投資組合優化的加持；制造行業更需要AI投入于生產設計和銷售。 根據IDC的調研數據，如今生成式AI市場上能用于“漸進式機會”的成熟模型仍集中在語音和圖像模型上，更多形態的大模型，如在銷售、管理、生產、設計等領域可直接落地的應用還有待開發。大部分組織自身也沒有訓練、優化大模型的技術能力，多數引入的大模型在沒有調整和優化的情況下，無法很好地貼合業務。 變革式機遇則是集中在AI如何投入于開發和IT基礎設施的構建上，從根本上推動數字化業務。 而在看似需要更高技術門檻的“變革式機遇”上，各行業組織也許能更輕松地“乘風而上”。 數字化轉型十余年，作為支撐底座的IT基礎設施先一步邁向了云化、服務化的先進方向，加之諸如大數據、云計算等新興技術的不斷優先應用，IT基礎設施有更適宜生成式AI的新技術應用基礎。 另一方面，提供IT基礎設施的硬件和服務商在IT領域深耕多年，也更早開始了小模型的訓練，并逐漸落地到網絡安全、云計算、物聯網等領域，IT基礎設施提供商們也因此積累了極為豐富的大模型開發經驗。近年來，一些頭部IT基礎設施提供商在大、小模型的應用上均有令人矚目的成績。 在生成式AI飛速發展的同時，各行業用戶的IT基礎設施建設也進入了一個“瓶頸期”，軟、硬件設備在維持業務運轉的時，沉重的運維工作占據了大部分IT部門的時間和精力。生成市AI所帶來的“變革式機遇”并非重構IT基礎設施，而是幫助組織重新思考人員、設備、技術、流程之間的關系，以帶來更高的效率、更好的效果。 以網絡安全領域為例子，近年來安全設備層層疊加，讓組織深陷于海量告警和復雜分析。Gartner在《2023網絡安全9大最新趨勢》中提出： 安全和風險管理領導者必須重新思考他們在技術、結構和以人為中心的要素上的投資平衡，以更好地設計和實施他們的網絡安全計劃。 生成式AI應用于網絡安全領域后，安全人員才真正擁有了屬于自己秒速應答的“賈維斯”，無論是高級威脅檢測、海量告警，還是攻擊態勢、安全事件處置進展，都可以通過詢問的方式在幾秒鐘內得到答案。 基于“大模型算法+海量威脅情報+專業安全知識”的不斷訓練讓生成式AI在應對新型威脅時，有了媲美數年安全專家的檢測水平。通過源源不斷的情報輸入和生成式AI創造性思維，安全專家能真正提高安全運營工作的效率和效果，達到“1*安全專家+安全生成式AI=N*安全專家”的效果。 如深信服在今年5月份率先發布的垂直于網絡安全領域的大模型—安全GPT，在實際應用中，用幾番簡單的對話（約5-10分鐘），即可完成以往需要3-6個小時完成的安全事件調查工作。在效果一致甚至更佳的結果下，大大降低了運營工作的門檻和投入成本。 深信服安全GPT 除去網絡安全領域，云計算、物聯網等施領域也已有成型的垂直大模型落地實際應用中。在生成式AI的幫助下，組織可向更高效的“以人為本”的IT基礎設施運營邁進，以自進化、更省心的IT基礎設施建設根本上推進業務升級。 最后，Gartner和IDC就生成式AI的下一步落地舉措，也提出了相似的具體建議： ● Gartner認為，組織應使用專業領域的公司輸出的專有數據構建定制模型，用戶可以根據該服務提供的預訓練模型入手，進行參數調優定制企業個性化的專有模型，迅速落地運營。 ●IDC建議，組織可以與值得信賴的技術、解決方案供應商和服務提供商合作，優先考慮那些公開的訓練數據集和能提供開放源碼的模型。 好風憑借力，踩準生成式AI的風向，方能在數字化時代領先他人，“直上青云”。 Gartner Inc., Top Trends in Cybersecurity 2023, by Richard Addiscott et al., published March 17, 2023 GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其關聯公司在美國和國際上的商標和服務標識，并在獲得許可的情況下在此使用。保留所有權利。Gartner 并未在其研究報告中支持任何供應商、產品或服務，也并未建議科技用戶只選擇該等獲最高評分或其它稱號的供應商。Gartner 的研究報告含有 Gartner 研究與顧問組織的意見，且該意見不應被視作事實陳述。就該研究報告而言，Gartner 放棄做出所有明示或默示的保證，包括任何有關適銷性或某一特定用途適用性的保證。找對“風向”，才是入局第一步
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