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    智慧旅游:市縣旅游大數據平臺解決方案

    時間:2020-06-19 00:00:00   作者:   來源:

    一、旅游行業概述

           我國的旅游業正在獲得前所未有的蓬勃發展,隨著旅游消費觀念的日益成熟,游客對體驗的需求日益高漲,更渴望追求個性化、體驗化、情感化、休閑化以及美化的旅游經歷。

           《十三五旅游業發展規劃》中提到云計算、物聯網、大數據等現代信息技術在旅游業的應用更加廣泛,產業體系的現代化成為旅游業發展的必然趨勢。同時對全國旅游規劃提出了新的要求。

    1. 數據資源共享化   

           整合多元化的數據資源,經過清洗、轉換,形成統一、標準的數據資源庫,實現數據資源共享、互通、互聯。

    2. 產業運行數據化   

           大力推動旅游科技創新,打造旅游發展科技引擎,建設旅游產業大數據平臺。構建全國旅游產業運行監測平臺,建立旅游與公安、交通、統計等部門數據共享機制,形成旅游產業大數據平臺。

    3. 市場營銷精準化  

           鼓勵旅游目的地、旅游企業利用多渠道采集數據,實現市場營銷精準化和產品與服務個性化推薦,提高市場營銷的效能。

    4. 行業管理智能化 

           提高旅游管理的科學化和智能化水平。積極推動政府相關部門數據資源開放和共享,建立旅游政務信息資源共享目錄。

    二、旅游市場現狀分析

    1.旅游市場增長較快,節假日景區擁堵嚴重

           2016年全年,中國公民出境旅游人數1.22億人次,比上年同期增長4.3%。出境旅游花費1098億美元,比上年同期增長5.1%。2017年是實施“十三五”規劃的重要一年,也是推進供給側結構性改革的深化之年。我國旅游市場規模穩步擴大,旅游業在創新發展中繼續領跑經濟增長。

    2. 各地旅游景點內旅游安全事件頻發

           國內旅游周期集中,游客密集,旅游意外事件時有發生。

    3. 旅游行業規模大、涉及產業多,需要大數據平臺做數據分析

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           旅游產業涵蓋較廣,包括餐飲、酒店、交通、零售、娛樂等行業;

           我國游客市場規模較大,游客時空變動性強,產生數據量較大;

           旅游行業涉及到數據包括游客屬性數據、交易數據、社交數據等,數據維度十分豐富。

    4. 旅游行業信息化建設滯后

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           與旅游行業整體快速增長相比較,旅游信息化建設相對滯后,旅游系統現有信息采集周期長、成本高、信息不準確和游客細分能力差。

    三、旅游大數據平臺應用場景

    1. 政府(旅游局)

           借助旅游大數據平臺,協助旅游監管部門實現旅游信息互通和行業協同辦公,加強旅游行業監管效果,綜合提升公共旅游服務質量。

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    2. 各大景區

           旅游大數據平臺幫助旅游景區實現信息化管理,實時掌控景區客流量,保障景區安全,優化游客體驗,發展更多客源,合理規劃景區未來發展。

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    四、旅游大數據平臺核心功能

           旅游大數據平臺功能概述

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    1. 實時客流量監控和分析

           利用大數據技術,實時監控各景區客流量,合理調配客流,防止客流量暴增出現意外。

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    2. 游客量及趨勢預測

           按周期分析客流量變化趨勢,便于景區整體規劃和旅游資源分配。

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    3. 游客洞察

           多維度洞察游客特征,協助旅游景區實現精準旅游營銷。

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    4. 游客來源地特征分析

           分析外來游客主要來源地與來源方式,為旅游區域外省市營銷推廣策略制定提供支持。

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    5. 游客消費類型分析

           洞察游客各種消費數據,給景區消費設施建設提供參考意見。

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    6. 游客旅游屬性偏好特征

           與區域結合的用戶特征全面洞察分析,幫助旅游管理部門深入把握用戶特征,并可直接支持進行精準營銷活動及場景設計。

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    7. 熱門旅游景點、路線分析

           根據景區游客游玩人數分布規律,挖掘熱門景點和線路。

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    8. 景區危機輿情

           設定游客預警門限和報警級別,并根據歷史數據進行門限變更;景區相關網絡輿情實時監測,針對負面輿情及時預警處理。

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